IBM数据分析师在线证书

IBM数据分析师课程教你如何使用Python等数据分析工具开发专业的数据驱动解决方案,为你在大数据分析领域的职业生涯做好准备.

证书|初级| 5-6个月 | Coursera
价格:包含在每月49美元的订阅中
获得12个大学学分

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你会学到什么

  • 学习数据分析基础知识,并检查数据分析师用于清理的工具, 分析和共享数据
  • 熟练使用Excel电子表格, 包括如何以及何时使用Excel作为数据分析工具
  • 探索如何使用数据来讲述一个故事, 然后使用IBM Cognos Analytics和Excel开发自己的数据可视化和交互式仪表板
  • 发现数据操作技术,并获得全面的数据库工作知识, SQL和Python

关于IBM数据分析师专业证书

如果你是一个注重细节的人,喜欢钻研事物背后的意义, 你正在寻找一个以成长为导向的职业, 这个IBM数据分析师专业证书是为你准备的.

提供由IBM开发的九门课程, 本证书课程旨在为您提供数据分析工作所需的基本技能. 数据分析是一个不断发展的专业,这意味着对分析师的需求很高. 而且,随着未来5年预计20%的增长率,需求将变得更高.

有了这个专业证书课程, 当你学习分析数据集时,你可以按照自己的节奏学习, 创建交互式仪表板, 可视化数据. 您将开发一些当今最流行的分析工具和数据源的技术专长, too, 包括Excel, SQL, Cognos和Python.

Plus, 您将获得数据分析方面的实践, 感谢应用学习任务和顶点项目——所有这些你都可以用来创建一个展示你作为数据分析师的技能和能力的投资组合.

要求IBM数据分析师证书课程

数据分析入门

初学者|数据科学|自定进度| 10小时

准备开始数据分析的职业生涯,但不知道从哪里开始? 本课程向您介绍数据分析, 数据分析师的角色, 以及工作中使用的工具. 您将了解数据分析师的技能和职责,并听取几位数据专家分享他们的建议 & 关于开始事业的建议. 本课程将帮助您区分数据分析师的角色, 数据科学家, 和数据工程师. 您将熟悉数据生态系统, 与数据库, 数据仓库, 数据集市, 数据湖和数据管道. 继续这个激动人心的旅程,发现大数据平台,如Hadoop、Hive和Spark. 在本课程结束时,您将能够理解数据分析过程的基础知识,包括收集, 清洁, 分析和共享数据,并通过使用可视化和仪表板工具传达您的见解. 这些都在期末项目中出现,它将测试你对课程材料的了解程度, 并提供数据分析任务的真实场景. 本课程不需要任何数据分析、电子表格或计算机科学经验.
Excel基础数据分析

初学者|数据科学|自学| 12小时

像Excel这样的电子表格工具是处理数据的基本工具——无论是用于数据分析, 业务, 市场营销, 或研究. 本课程旨在为您提供Excel的基本工作知识以及如何使用它来分析数据. 本课程适合那些有兴趣从事数据分析或数据科学职业的人, 以及任何希望在自己的领域使用Excel进行数据分析的人. 你不需要有电子表格或编码的经验——你所需要的只是一个带有现代网络浏览器的设备,以及创建一个微软账户来免费在线访问Excel的能力. 如果你有Excel的桌面版本,你也可以很容易地跟随课程. 在本课程中,您将获得使用数据集和电子表格的宝贵经验. 十大正规赌博平台大全排行将首先向您介绍像Microsoft Excel和Google Sheets这样的电子表格, 并向您展示如何从多种格式加载数据. 从那里, 您将学习如何使用函数执行基本的数据整理和清理任务, 并通过使用过滤扩展您的数据分析知识, 排序, 数据透视表. 本课程注重实践和应用学习. 每个实验室, 你将有机会操作数据并获得使用Excel的实践经验. 您将学习如何有效地清理和格式化数据, 并将其转换为数据透视表,使其更有条理和可读性. 最后的项目将允许你通过使用真实的数据集和电子表格来展示你新获得的数据分析技能. 在本课程结束时,您将在使用Excel进行数据分析方面打下坚实的基础. 您将使用多个数据集和电子表格, 并且将拥有有效地清理和分析数据所需的技能和知识,而无需学习任何代码. 让十大正规赌博平台大全排行开始吧!
使用Excel和Cognos的数据可视化和仪表板

初学者|数据科学|自学| 24小时

学习如何使用电子表格和分析工具创建数据可视化和仪表板. 本课程涵盖了使用各种类型的图表和图形用数据讲述引人注目的故事的一些第一步. 您将学习使用Excel和IBM Cognos Analytics可视化数据的基础知识,而无需编写任何代码. 您将从在Excel中创建简单的图表开始,例如线形图,饼图和条形图. 然后,您将使用Treemaps创建更高级的可视化, 散点图, 柱状图, 填满的地图, 和微线图. 接下来,您还将使用Excel数据透视图功能以及在Excel仪表板中组装几个可视化功能. 本课程还教你如何使用商业智能(BI)工具(如Cognos Analytics)来创建交互式仪表板. 在课程结束时,你将了解数据可视化在传达数据分析结果方面所起的关键作用, 以及有效地创造它们的能力. 在整个课程中,将有许多动手实验来帮助您开发使用Excel和Cognos的实践经验. 还有一个期末项目,你将创建一组数据可视化和一个交互式仪表板,以添加到你的投资组合中, 你可以和同事分享什么, 专业团体或潜在雇主.
Python for 数据科学, AI & 发展

初学者|数据科学|自定进度| 27小时

通过这个由专家教授的初学者友好的自定节奏课程开始您的Python学习. Python是编程和数据科学领域最流行的语言之一,对有能力应用Python的个人的需求从未像现在这样高. 这门Python入门课程将在几个小时内带你从零到用Python编程——不需要之前的编程经验! 您将学习Python基础知识和不同的数据类型. 您将熟悉Python数据结构,如列表和元组, 还有逻辑概念,比如条件和分支. 您将使用Pandas、Numpy等Python库 & 美丽的汤. 您还将使用Python执行任务,例如使用api进行数据收集和web抓取. 您将通过使用Jupyter笔记本的动手实验室练习和应用您所学到的知识. 这门课结束的时候, 你会觉得创建基本程序很舒服, 处理数据, 以及使用Python自动化现实世界的任务. 本课程适合任何想要学习数据科学的人, 数据分析, 软件开发, 工程数据, AI, 和DevOps以及其他一些工作角色.
Python数据科学项目

中级|数据科学|自学| 9小时

本迷你课程旨在为您演示处理数据的基本Python技能. 本课程主要涉及完成一个项目,在这个项目中,你将扮演一个数据科学家或数据分析师的角色,并提供一个真实世界的数据集和一个真实世界的启发场景来识别模式和趋势. 您将执行特定的数据科学和数据分析任务,例如提取数据, 网页抓取, 可视化数据和创建仪表板. 本项目将展示您对Python的熟练程度,并在Jupyter Notebook中使用Pandas和美丽的汤等库. 完成后,你将有一个令人印象深刻的项目添加到你的工作组合. 先决条件:**Python for 数据科学, IBM的AI与开发**课程是本项目课程的先决条件. 请确保在学习本课程之前,您已经完成了Python for 数据科学, IBM的AI和开发课程,或具有Python和数据的同等熟练程度. 注意:本课程不打算教你Python,也没有太多的教学内容. 它旨在让您应用先前的Python知识.
数据库和SQL的数据科学与Python

初学者|数据科学|自定进度| 20小时

像数据科学家这样的数据专业人员必须具备SQL(或结构化查询语言)的工作知识, 数据分析师和数据工程师. 世界上的大部分数据都存储在数据库中. SQL是一种强大的语言,用于与数据库通信和从数据库中提取数据. 在本课程中,您将从内到外学习SQL -从Select语句的基本知识到 像join这样的高级概念. 你会: 编写基本的SQL语句,如:SELECT, INSERT, UPDATE和DELETE -过滤结果集,使用WHERE, COUNT, DISTINCT和LIMIT子句 -区分DML & DDL -创建,修改,删除和加载表 -use string patterns and ranges; ORDER and GROUP result sets, and built-in database functions -构建子查询并从多个表中查询数据 -作为数据科学家使用Jupyter笔记本与SQL和Python访问数据库 熟悉高级概念,如存储过程,视图,ACID事务,内部 & 外部连接通过动手实验和项目 您将练习构建SQL查询, 使用云上的真实数据库, 使用真正的数据科学工具. 在最后的项目中,你将分析多个真实世界的数据集来展示你的技能.
Python数据分析

初学者|数据科学|自定进度| 15小时

使用Python分析数据是数据科学家和数据分析师的基本技能. 本课程将带您从Python数据分析的基础知识到构建和评估数据模型. 涵盖的主题包括: —收集和导入数据 -清洗、准备 & 格式化数据 -数据帧操作 -汇总数据 -建立机器学习回归模型 -模型细化 -创建数据管道 您将学习如何从多个数据源导入数据, 清理和整理数据, 执行探索性数据分析(EDA), 并创建有意义的数据可视化. 然后,您将通过开发线性来从数据中预测未来的趋势, 多个, 多项式回归模型 & 管道,并学习如何评估它们. 除了视频讲座之外,你还可以通过动手实验和项目来学习和练习. 您将使用几个开源Python库, 包括Pandas和Numpy加载, 操作, 分析, 可视化很酷的数据集. 您还将使用scipy和scikit-learn, 建立机器学习模型并进行预测. 如果你选择参加这门课程并获得Coursera课程证书, 您还将获得一个IBM数字徽章.
使用Python实现数据可视化

中级|数据科学|自学| 36小时

成功的数据科学家和数据分析师最重要的技能之一是能够以一种平易近人和刺激的方式将数据和发现可视化,从而讲述一个引人注目的故事. 在本课程中,您将学习许多有效地可视化小型和大规模数据的方法. 你将能够获得乍一看没有什么意义的数据,并以一种传达见解的形式呈现这些数据. 本课程将教你使用许多数据可视化工具和技术. 您将学习创建各种类型的基本和高级图形和图表,如华夫图, 面积图, 柱状图, 柱状图, 饼图, 散点图, 词云, 等值线图的地图, 还有更多! 您还将创建交互式仪表板,即使没有任何数据科学经验的人也可以更好地理解数据, 做出更有效、更明智的决定. 您将通过完成许多实验室和最终项目来实践和应用使用Jupyter notebook和基于云的IDE的数据可视化的许多方面和技术,从而学习实际操作. 您将使用Python中的几个数据可视化库, 包括Matplotlib, Seaborn, Folium, Plotly & Dash.
IBM数据分析师顶点项目

中级|数据科学|自学| 21学时

通过完成这个最终的顶点项目,您将应用您在IBM数据分析师专业证书的先前课程中所学到的各种数据分析技能和技术. 您将扮演最近加入组织的助理数据分析师的角色,并面临需要在真实数据集上执行数据分析的业务挑战. 您将执行专业数据分析师作为其工作的一部分所做的各种任务, 包括: —多源数据采集 —数据整理和数据准备 -探索性数据分析 -统计分析和数据挖掘 -数据可视化与不同的图表和情节,和 -交互式仪表板创建. 该项目将以向组织中的各种利益相关者展示数据分析报告为结束. 报告将包括执行摘要、你的分析和结论. 你将在数据分析过程的各个阶段评估你的工作, 以及最终的交付成果. 作为这个项目的一部分,你将展示你熟练使用Jupyter笔记本, SQL, 关系数据库(RDBMS), 商业智能(BI)工具,如Cognos, 以及Pandas等Python库, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib, Seaborn和其他. 这个项目对你的作品集是一个很好的补充,也是一个向潜在雇主展示你的数据分析技能的机会.

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展示你的能力

通过十大正规赌博平台大全排行与Coursera的合作, 证书课程可以让你应用你所学的知识,建立一个职业档案,帮助你向雇主展示你的专业能力. 无论你是要进入一个新的领域,还是在现有的领域取得进步, 实践项目提供了现实世界的例子,帮助说明你的技能和能力. 需要完成项目才能获得证书.

获得竞争优势

当你在你的证书上加上一份专业证书时,会引起招聘经理和你的职业关系网的注意. 许多证书是迈向全面认证的一步,而其他证书则是新的职业旅程的开始. 在十大正规赌博平台大全排行, 如果你决定参加十大正规赌博平台大全排行众多学位课程之一,你的证书也可能被评估为课程学分.

常见问题

IBM数据分析师专业证书的费用是多少?

当你参加这个自定进度的证书课程时, 你决定你想多快完成每门专业课程. 要访问课程, 你每月只需支付35美元的小额费用, 所以你的专业证书的总费用取决于你. 另外,你可以休息一下,也可以随时取消订阅.

完成IBM数据分析师专业证书需要多长时间?

完成所有课程和实践项目大约需要4-5个月的时间来获得证书.

我需要什么样的工作经验才能报名?

没有先前的经验是需要这个初学者水平的系列, 然而, 你需要有基本的计算机技能,并能自如地处理数字.

我可以用我的IBM数据分析师专业证书做什么?

将你的证书分享给你的专业网络和任何想要雇佣入门级数据分析师的人. 您的证书是您的数据分析的证明, 数据可视化和数据科学资格.

我是否需要申请并被录取为十大正规赌博平台大全排行的学生,才能通过FranklinWORKS市场提供课程?

No. 市场提供的课程面向所有学习者. 没有申请或录取程序.

如果我完成了证书并决定在十大正规赌博平台大全排行注册, 我如何获得课程学分来获得学位?

请将您的证书提交至 plc@21pcdiy.com 供审查和处理. 在你的正式评估完成后, 请检查它,以确保所有符合条件的学分已被应用. 

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